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5.3时间戳格式化

1、通过格式化获取时间日期数据

当需要对时间戳做格式化设置时，可以使用srtftime()函数，该函数既可以对单个时间戳做格式化设置，也可以对DatetimeIndex和Series中的时间戳做格式设置。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\素材测试.格式时间戳.xlsx" )

print (df)

t1=df.考核日期.dt.strftime( "%Y" ) #dt为时间器

t2=df.考核日期.dt.strftime( "%d" )

print (t1)

print (t2)

Name: 考核日期, dtype: object

Name: 考核日期, dtype: object

2、通过属性获取时间日期数据

要提取单个时间戳、时间戳序列，时间戳访问器3种数据的相关信息和属性，可能使用strftime()函数，通过格式化代码设置获得，也可以通过使用属性获取时间戳的相关信息。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\素材测试.格式时间戳.xlsx" )

print (pd.to_datetime( "2015-6-3 11:12:16" ).strftime( "%Y" )) #此种获得的数据是文件格式

print (pd.to_datetime( "2015-6-3 11:12:16" ).year) #此种获得的数据是标准的时间格式

df[ "日期1" ]=df.考核日期.map(lambda d:d.date())

df[ "日期2" ]=df.考核日期.dt.date

df[ "日期3" ]=pd.DatetimeIndex(df.考核日期).date # 通过先获得时间序列再获取日期，推荐使用此种方法

print (df)

2015